多年来，美国的橡树岭国家实验室（ORNL）一直是核能领域增材制造最活跃的参与者之一。2020年，该实验室因设计出第一个3D打印核反应堆原型而成为新闻焦点。此后，他们已打印了核反应堆部件，并且在2022年，研究人员开发了一个深度学习框架，使他们能够以更高的速度和精度检查这些增材制造的零部件。与爱达荷国家实验室（INL）合作，这两家实验室加速了3D打印核组件的检查工作，现在，他们正在扩大范围，检查核燃料。
这项研究的关键是ORNL开发的深度学习框架。该软件算法名为Simurgh，用于检查增材制造零件中的缺陷，帮助他们识别用于3D打印下一代核反应堆的金属。验证核反应堆部件的新材料和制造方法可能需要几十年的时间，因此这项合作将加速这一过程。
